学会一门语言最痛苦的不是说而是动手做。
欢迎来到编程世界的第一关。我们已经了解 ，所有的高级程序设计语言都必须经过编译器处理，转换成低级的机器语言后方可执行。在写第一行代码之前，有必要搭建好编程（编译）环境。然而，搭建过程并非想当然的那么轻松。初次学习编程，难免会为自己不会搭建编程环境，又或者三番几次未能成功而苦恼。就这么看着自己被拒之门外吗？
太长不看版：
- Anaconda 可以避免搭建编程环境时产生不必要的麻烦，并且方便管理员组织各类资源库。
- Anaconda 提供 Jupyter Notebook、Spyder、Orange 等适合 AI 编程的 IDE。其中 Jupyter Notebook 因更好的便捷性、易用性和交互性，在学界和工业界被广泛使用和追捧。
- Jupyter Notebook 支持无需等到重新编译完成即可快速验证代码。
I. Anaconda
Anaconda 和 Python 之意相似，都是指“大蟒蛇”。Anaconda是一个开源的Python发行版本，包含了 conda、Python等180多个科学包和依赖项，让我们上手就能做数据科学相关的事情。
Anaconda 安装指引
- 从下载页选择适合电脑系统的软件安装包，建议不要安装 Python 2.+ 的版本。
- 按照界面指引，并勾选软件出厂默认配置，逐步完成安装流程，不要关闭任何窗口。
在启动菜单检查能够看见 Anaconda Navigator 程序图标，或者在终端敲下
conda --version并回车可见版本号，说明已经安装成功。Anaconda 通过管理工具包、开发环境和 Python 版本，大大简化了工作流程。不仅可以方便地安装、更新和卸载工具包，在首次安装时还能自动装上相应的依赖包，同时还能使用不同的虚拟环境隔离不同要求的项目。
从 Anaconda Navigator 导航页中可以看见，它提供包括 Jupyter Notebook、Spyder、Orange（数据挖掘） 、RStudio（R语言统计学习）等用于开发或分析的应用。其中 Jupyter Notebook 是需要我们重点学习的。
II. Jupyter Notebook
Jupyter Notebook 是一款基于 Web 设计的 IDE，支持 Python、Scala、C、C++ 等编程语言（需要借助内核）。安装好 Anaconda 之后，只需在 Navigator 中找到并打开，或者在终端执行命令 jupyter notebook 来启动。尔后浏览器会自动打开 http://localhost:8888 的地址，这就是电脑上 Jupyter Notebook 的工作位置。如果碰见没有自动打开的情况，可在浏览器地址栏输入并访问此时终端显示的 URL （务必含 token），否则可能需要更换浏览器。
另外，Jupyter Notebook 的实时交互性也是很强大的。实时交互由时刻运行的内核保证，只要内核没有挂掉，那么任何已产生的变量（包括对象、函数）都将活跃在内存中，随时能够被程序访问。这种特性的优势在于支持立即验证你的代码，而不需要等到重新编译完成。
Jupyter Notebook 操纵界面主要元素是单元格，由代码部分和输出结果组成。单元格还可以切换到 Markdown 输入模式，此时可以用于写作。
Jupyter Notebook 技巧
- 单元格不仅可以写代码，还可以写文字。点击上方 Toolbar 可以切换到 Markdown（标记）。
- 单元格处于非 focus 状态时，按下字母
A键将在下方新增一个单元格，按下两次字母D键将删除当前单元格。 - 单元格处于 focus 状态时，按下键盘
Shift+Enter可运行当前单元格，按下Tab键弹出代码补全提示。
怎样看单元格在不在 focus 状态？单元格旁指示器显示为绿色是 focus 状态，显示为蓝色则不在 focus 状态。
III. “Hello, Python!”
让我们在 Notebook 中增加一个代码单元格，并写下一句简短的话
1 | print("Hello, Python!") |
这句话将告诉编译器，把 Hello, Python! 打在屏幕上。
同时按键盘 Shift + Enter，验证一下吧！
IV. 写在最后
现在你已经成功写出第一行代码，未来还将迎来第一个函数、第一个类、第一个 100 行……
千里之行始于足下。在漫漫的 AI 编程路上，Jupyter Notebook 便是最好的随身练习笔记本。
延伸阅读
- 致Python初学者：Anaconda入门使用指南：Jan 15, 2018.
- Jupyter Notebook: An Introduction - Mike Driscoll, Jan 28, 2019.
